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新闻传播中如何让沉默的数据说话

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以天津港危险品仓库爆炸事故为例,对于天津本地居民,安全性是第一位的;对于全国受众而言,同类事故隐患是不是在其他地方仍然存在,这一事故背后是不是有严重的安全责任,甚至是腐败问题;对于一些专业人士而言,可能还存在着危险品的安全管理、相关部门的职责划分、相关法律制度的执行是否到位等问题。针对这些特定的受众群存在的不同的关切点,媒体人可以进行新闻信息的深加工。

比如,各地新闻媒体都会有大量采访素材并未用于当时的新闻报道,成为“边角料”搁置在一边。大多数情况下,这些“边角料”都为记者所有,随着时间的推移,很大一部分会溢出当事人的记忆池,成为永远忘却了的经历。但是,如果在现代数据存储和检索技术的支持下,新闻媒体能够对这些边角料性质的新闻素材进行管理,那么,在大时间跨度的视野中,一些看似没有价值的素材可能会因为与特定的人、事、物的勾连而产生特定的新闻价值。这一点,曾经有人将不同时期的口号与时代特征相连接,形成别开生面的新闻报道,其价值基础就是历史数据的积累。

数据还可以类比为实际生活中可感知的对象。比如,说中国春运大军的人数之多,就类比为相当于让非洲、欧洲、美洲、大洋洲总人口搬一次家。然而,在面对更为复杂的数据关系时,这种类比就会有困难。比如,同样是春运,究竟人口流向究竟有什么规律,什么方向的人员移动最为密集等问题,百度地图与位置关系相联系而形成的热点图就可以呈现清晰且生动的画面。

比如,同样是中国女排多年后重夺世界杯冠军的消息,不同的人群的关注点会有差别,有人关注主教练郎平,有人关注中国女排究竟能走多远,有人关注中国体育事业的发展机制等,因此,除了对女排夺取世界杯冠军的相关消息进行全面报道之外,这些受众关注的话题也应该有充分地涉及。传统意义上,这些内容会归为花絮和深度报道类,而在新媒体环境下,就可以在大众传播渠道进行全面报道的基础上,在新媒体平台上,针对不同受众进行内容推送。

当然,大数据时代,新闻传播的内涵也发生了较大的变化,它不仅包含传统意义上通过传播渠道而实现的新闻传递过程,同时也包括接受作为用户的受众提供的反馈过程,甚至也包括通过多种手段获取受众表达兴趣和信息消费偏好的相关数据的过程。如果以这样的视角看大数据时代的新闻传播效率的提升,对于传统媒体人而言,恐怕还有许多基本功要做。

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